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和男生比,女生天生學(xué)不好理工科?學(xué)好理工科可以改變性別不平等嗎?

來源:騰訊網(wǎng)    發(fā)布時(shí)間:2023-04-08 09:36:28

核心觀點(diǎn):


(相關(guān)資料圖)

1尚未發(fā)現(xiàn)有科學(xué)證據(jù)證明女性在基因上存在相對于男性學(xué)習(xí)理工科的劣勢。女生和男生在數(shù)學(xué)成績上差距不大,即使有差距,也遠(yuǎn)不足以解釋后期在理工科專業(yè)和職業(yè)選擇上的差距。 2班級中理科成績較好的女生能夠給其他女性同學(xué)起到較好的榜樣作用,從而增加她們在分科時(shí)選擇理科的概率。而男生在是否選擇理科的問題上則較少受到同伴影響。 3減少女性的就業(yè)障礙、鼓勵(lì)女生選擇理工科一定程度上有利于提高女性待遇、縮小性別工資差異、促進(jìn)國家科技創(chuàng)新。希望大家都能摒棄性別刻板印象,勇敢選擇自己喜歡、有優(yōu)勢的學(xué)科和行業(yè)。 4大學(xué)作為連接校園和社會(huì)的橋梁,更多的是給學(xué)生一個(gè)體驗(yàn)多元化評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和低成本試錯(cuò)的試煉。在大學(xué)期間可以勇于嘗試,選擇符合自己的興趣或者特長的專業(yè),找到今后的職業(yè)方向。

“女性在理工科領(lǐng)域弱于男性“的刻板印象一直存在。

今年3月,麥可思發(fā)布的《2022年中國本科生就業(yè)報(bào)告》顯示,2021屆本科生選擇考公考研的人中,女生占比遠(yuǎn)高于男生。女生高薪專業(yè)前十名全部為理工科專業(yè),這與大多數(shù)女生為文科生形成了對照。

在我國的教育體制機(jī)制下,文理性別失衡狀況一直存在,主要受到性別刻板印象、理科領(lǐng)域缺乏女性榜樣、理科專業(yè)對女性的不利環(huán)境等影響。同時(shí)各個(gè)與學(xué)生密切相關(guān)的主體也可能影響其專業(yè)選擇,如老師、家長、同伴等。

面對日益激烈的就業(yè)競爭,女生要更多地轉(zhuǎn)向理工科嗎?

騰訊新聞教育(微信公號ID:qq_edu)對話北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院王耀璟教授,聊聊女性專業(yè)選擇和就業(yè)的話題。

對話專家

王耀璟丨北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院助理教授、博士生導(dǎo)師

騰訊新聞教育:女生真的普遍“重文輕理”嗎?

王耀璟:數(shù)據(jù)上來說,女生選擇理工科的比例少于男性,但對于個(gè)體來說,我們希望盡量淡化這種女生“重文輕理”的刻板印象。

騰訊新聞教育:有說法稱女生天生學(xué)不好理工科,是基因決定的,有道理嗎?

王耀璟:我們尚未發(fā)現(xiàn)有科學(xué)證據(jù)證明女性在基因上存在相對于男性學(xué)習(xí)理工科的劣勢。2008年在《科學(xué)》雜志上發(fā)表的一篇文章[1]對美國的2到11年級學(xué)生的數(shù)學(xué)考試成績研究表明,女生的數(shù)學(xué)成績只比男性低0.65%個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,并且在高分段的差距也很小。

女生和男生在數(shù)學(xué)成績上差距不大,即使有差距,也遠(yuǎn)不足以解釋后期在理工科專業(yè)和職業(yè)選擇上的差距[2]。這說明有一些女性自身能力之外、我們無法觀測或者量化的因素在影響著她們的選擇,例如女性在相關(guān)行業(yè)就業(yè)時(shí)可能遇到的障礙。

騰訊新聞教育:您的研究中特別提到同伴的影響,為什么同伴對女性專業(yè)選擇的影響大?

王耀璟:我的研究主要發(fā)現(xiàn)的是班級中理科成績較好的女生能夠給其他女性同學(xué)起到較好的榜樣作用,從而增加她們在分科時(shí)選擇理科的概率。

這里并不是說老師和父母的因素不起作用,而是這些因素較難以觀察和量化,所以無法形成具有統(tǒng)計(jì)意義的結(jié)論。

騰訊新聞教育:您還提到同伴關(guān)系對男生專業(yè)選擇的影響小,為什么?

王耀璟:男生在是否選擇理科的問題上較少受到同伴影響。我們推斷是因選擇理科的男生本身就較多,男生處于數(shù)量上的“強(qiáng)勢”地位。而正向同伴作用一般對處于弱勢地位的群體效果更強(qiáng)。曾經(jīng)有研究對大學(xué)物理班級中的同學(xué)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),經(jīng)過正念激勵(lì),處于班級里少數(shù)地位的女生成績表現(xiàn)得到了較大提升,而男生則沒有顯著變化[3]。

騰訊新聞教育:從就業(yè)的角度看,理工科似乎更好就業(yè),收入也更高,你會(huì)鼓勵(lì)女生更多選擇理工科嗎?

王耀璟:近年來以計(jì)算機(jī)為首的一些理工科就業(yè)和收入都處于各專業(yè)的領(lǐng)先地位,也有研究表明在理工科領(lǐng)域的性別工資差異會(huì)更小。而且國家的科技創(chuàng)新發(fā)展很大程度上依賴于理工科人才的推動(dòng)。當(dāng)然我們也需要考慮到個(gè)體自身的偏好,比如有人更喜歡跟人打交道而非機(jī)器;也要考慮到就業(yè)市場的一些現(xiàn)實(shí)情況。

我們希望鼓勵(lì)女性在知曉就業(yè)市場的實(shí)際情況的前提下,摒棄一些性別刻板印象,勇敢選擇自己喜歡、有優(yōu)勢的學(xué)科和行業(yè)。

騰訊新聞教育:您覺得學(xué)習(xí)理工科對女生的意義和價(jià)值是什么?是否能從社會(huì)學(xué)意義上改變性別不平等?

王耀璟:鼓勵(lì)女生選擇理工科,在理想情況下,是有利于提高女性待遇、縮小性別工資差異并且促進(jìn)國家科技創(chuàng)新的。但性別平等不是說男女一定要做一樣的工作獲得一樣的薪酬,而是可以在就業(yè)市場上獲得與自己的能力價(jià)值相匹配的工作和薪水,與性別無關(guān)。

騰訊新聞教育:最近,關(guān)于“文科生就業(yè)難”的話題討論很多,不少文科生開始“轉(zhuǎn)碼(轉(zhuǎn)成碼農(nóng))”,作為大學(xué)老師,您如何看待這個(gè)現(xiàn)象?

王耀璟:近年來的互聯(lián)網(wǎng)熱的確讓計(jì)算機(jī)專業(yè)成為最熱門的學(xué)科。我也有學(xué)生曾經(jīng)考慮過轉(zhuǎn)計(jì)算機(jī),我的態(tài)度是除非以后想要就業(yè)的行業(yè)有非常強(qiáng)的專業(yè)性(比如當(dāng)程序員),或者有硬性要求具有某個(gè)專業(yè)的學(xué)位(比如考公),否則不需要太在意“專業(yè)對口”或者“趕熱門”這樣的問題。因?yàn)榇蟛糠秩粘P怨ぷ魉枰闹R技能,和大學(xué)里學(xué)習(xí)的內(nèi)容,無論哪個(gè)專業(yè),都很難完全匹配。即使是像經(jīng)濟(jì)學(xué)這種外界看來較為”實(shí)用“的學(xué)科,也會(huì)面臨同樣的問題。

大學(xué)作為連接校園和社會(huì)的橋梁,更多的是給學(xué)生一個(gè)體驗(yàn)多元化評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和低成本試錯(cuò)的試煉。用人單位最后看重的也是你的相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)歷經(jīng)驗(yàn)和綜合素質(zhì)能力。

騰訊新聞教育:您當(dāng)初是怎么選擇專業(yè)的?如果以后您的孩子面臨文理選擇,您會(huì)如何幫助他?

王耀璟:我自己的本科專業(yè)其實(shí)是數(shù)學(xué),如果以后我的孩子面臨專業(yè)選擇,主要還是希望他能選擇符合自己的興趣或者特長的專業(yè),在大學(xué)期間勇于嘗試,找到自己今后的職業(yè)方向。即使去了最好就業(yè)最熱門的專業(yè),如果學(xué)得很痛苦或者很吃力,只會(huì)得不償失。

編輯:丁哲宇

審核:yhxi

參考文獻(xiàn)

[1]Hyde, Janet S., Sara M. Lindberg, Marcia C. Linn, Amy B. Ellis, and Caroline C. Williams. 2008. Gender similarities characterize math performance. Science 321, no. 5888:494–95.

[2]Turner, Sarah E., and William G. Bowen. 1999. Choice of major: The changing (unchanging) gender gap. Industrial and Labor Relations Review 52, no. 2:289–313.

[3]Bifulco, Robert, Jason M. Fletcher, and Stephen L. Ross. 2011. The effect of classmate characteristics on post-secondary outcomes: Evidence from the Add Health. American Economic Journal: Economics Policy 3, no. 1:25–53.

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