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微頭條丨同花順(300033.SZ):后續(xù)會選擇大模型,它進(jìn)化的速度超過很多人的想象

來源:格隆匯    發(fā)布時間:2023-03-29 15:01:01


(資料圖)

格隆匯3月29日丨同花順(300033)(300033.SZ)于2023年3月27日下午15:00-17:00舉行2022年度業(yè)績說明會,“后續(xù)會選擇強(qiáng)大模型還是選擇專有模型,或者和機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作?”,公司回復(fù)稱,大模型,它進(jìn)化的速度超過很多人的想象。在實(shí)際應(yīng)用中,大模型可以應(yīng)用于各種領(lǐng)域,例如自然語言處理、金融風(fēng)險(xiǎn)管理等。例如,在金融領(lǐng)域,大模型可以用于股票預(yù)測、信用評估、風(fēng)險(xiǎn)管理等。大模型的思考非常重要,需要充分考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量和模型的訓(xùn)練過程。在訓(xùn)練模型時需要采用多種方法,比如梯度下降,隨機(jī)梯度下降,以確保模型的是準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。同時大模型也需要不斷的優(yōu)化和改進(jìn),以適應(yīng)不斷變化的市場需求和技術(shù)趨勢。因此,大模型的應(yīng)用和技術(shù)需要持續(xù)不斷的更新和改進(jìn),以滿足不斷變化的市場。

大語言模型的成本非常高,客觀講未來國內(nèi)外的差距是比較大的,公司會持續(xù)尋找相關(guān)的機(jī)會,但客觀來說認(rèn)為公司以目前的技術(shù)水平去做大語言模型LLM,參考國內(nèi)外的案例來看也是失敗的幾率大于成功的幾率。

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